Máte aktivitu, reporty i „úspěšné“ posty — a přesto netušíte, co skutečně vydělává? Bez auditu jen přeléváte rozpočet mezi kanály, které vypadají dobře, ale byznysu nepomáhají.
Když GEO čísla vypadají přesvědčivě, ale měří jiné publikum, jiný jmenovatel a starý model, rozpočet padá na dekoraci. Kolik vašich „důkazů“ by obstálo po kontrole?
Více GPU, rychlejší model — a přesto se to zadrhne dřív, než začne inference. U 600 TB dat často nepadá výkon na modelu, ale na orchestrace, storage a dekódování. Kde vám mizí čas a GPU?
Když agent zavolá správný nástroj, ještě nic nevyhrál. Benchmarky, které sledují jen názvy funkcí, často maskují chyby v parametrech — a právě tam se v praxi rozbíjí celý workflow.
Levnější model na první pokus zní chytře, ale v DeepSWE právě tohle nejčastěji klame. Když hodnotíte jen pass@1, můžete přeplatit routing i rozpočet — a přitom lepší výsledek leží v kaskádě s retry.