Jak (ne)používat AI při tvorbě obsahu

Obsah generovaný umělou inteligencí může postrádat originalitu, humor a osobnost. Článek se zabývá riziky AI (faktické chyby, nedostatek autenticity a etické otázky) a ukazuje, jak lze AI využít jako užitečný nástroj.

---

Redaktoři sice chtějí publikovat články o umělé inteligenci, ale nechtějí, aby jedinými autory byli boti. To je velmi důležité mít na paměti, pokud zvažujete zadat svůj připravovaný myšlenkový obsah generativnímu softwaru AI.

Neznamená to, že nemůžete použít umělou inteligenci jako pomoc při tvorbě obsahu. Více než 44 % marketérů používá pro tvorbu obsahu nástroje AI, například ChatGPT.

Výhody lidské inteligence při psaní obsahu však nemohou zopakovat ani ty nejchytřejší algoritmy. V souboji mezi umělou a lidskou inteligencí vždy zvítězí ta druhá, a to jak u redaktorů publikací, tak u čtenářů.

Ale nemusíte mi věřit na slovo. Moje společnost si udělala čas a provedla průzkum mezi některými publikačními profesionály, aby zjistila jejich názory na obsah generovaný umělou inteligencí.

Gini Dietrichová, zakladatelka společnosti Spin Sucks, připustila, že obsah generovaný umělou inteligencí může být někdy docela dobrý, ale uvedla, že mu obvykle "chybí osobnost, kontext a vyprávění příběhu - kreativní část psaní".

Majitel Noobpreneur.com Ivan Widjaya poznamenal, že články psané AI vykazují "nedostatek vkusu a originality". Widjaya dále dodal: "Kreativní psaní je možné pomocí nástrojů umělé inteligence, ale někteří tvůrci obsahu se buď prostě nechtějí učit o efektivních podnětech pro výsledky, které se alespoň na 90 % blíží jejich/čtenářovým očekáváním, nebo chtějí jen rychle vytvořit obsah a přejít k dalším projektům."

A podle Richarda Larssona, SVP (Senior Vice President) digitálního obsahu ve společnosti Advertising Week, "obsah generovaný umělou inteligencí postrádá humor, osobitost a barevnost - v podstatě vše, co tvoří poutavé čtení. Obsah generovaný umělou inteligencí je zatím velkým zklamáním vzhledem k humbuku, který kolem něj panuje."

Jinými slovy, podstupujete obrovské riziko, když se snažíte budovat svou značku, svou reputaci a svou obsahovou marketingovou strategii na základě stroje s umělou inteligencí.

Redaktoři publikací chtějí publikovat kvalitní, jedinečný a zasvěcený obsah, který jejich publikum bude číst, sdílet a těšit se z něj.

Obsah plně generovaný umělou inteligencí jim to nedokáže naservírovat. Místo toho přináší řadu problémů.

Rizika obsahu generovaného umělou inteligencí

1. Chyby

Většina publikací si dává záležet na tom, aby vše, co publikuje, obsahovalo faktické informace. A i když článek napsaný umělou inteligencí uvádí zdroj, mohou být informace nepřesné. AI může špatně interpretovat zdroj, vytrhnout něco z kontextu nebo použít zastaralé údaje.

A co hůř, ChatGPT neověřuje nezávisle fakta ani se nekontroluje. Model sám o sobě neumí „ověřit“ fakt jako člověk (např. jít do archivu nebo si zavolat do firmy). Funguje tak, že generuje text na základě pravděpodobností v trénovacích datech.

Naproti tomu lidští autoři a redaktoři mohou použít zdravý úsudek a odborné znalosti, aby zajistili kvalitu a přesnost obsahu. Člověk může říct: "Tohle mi na základě mých zkušeností prostě nedává smysl, takže to třikrát zkontroluji". Bot to nedokáže.

2. Nedostatek originality a autenticity

Ačkoli se někteří lidé rozplývají nad schopností generativní umělé inteligence napodobovat, sotva se to dá použít jako podklad pro publikaci. Většina obsahu umělé inteligence je poměrně vyčpělá ve své osobitosti. Redaktoři se nenechají zmást, když dostanou příspěvky vytvořené umělou inteligencí. Mnozí z nich si dokonce proces odmítání příspěvků vytvořených umělou inteligencí zjednodušují tím, že se spoléhají na nástroje, které pomáhají identifikovat obsah vytvořený umělou inteligencí.

Lidé se mohou spojit s lidmi způsobem, jakým to stroje nedokážou. I když je stroj naprogramován tak, aby byl gramaticky správný, často mu chybí živost. Byl vyškolen na obrovském souboru dat, který rozmělňuje jedinečné vlastnosti.

Když čtete obsah plně generovaný umělou inteligencí, máte pocit, že se neučíte od jiného člověka. Na druhou stranu, když obsah píše skutečný odborník, může zazářit díky výraznému (a možná i svéráznému) charismatu a osobnosti autora.

3. Etické otázky

ChatGPT je známý tím, že plagiuje, ale ani to není jeho nejhorší nevýhoda.

Algoritmy umělé inteligence jsou již dlouho známy tím, že nevědomky vykazují zaujatost. Nejsou náročné na svá data. Zkreslený soubor dat se pro generativní systém AI neliší od nezkresleného souboru dat. Výsledkem může být v lepším případě dezinformace, v horším diskriminace.

Sean Strain, viceprezident oddělení knih pro podnikatele ve společnosti Entrepreneur Press, nám řekl, že si vždy dává pozor na varovné signály, jako jsou "nepravdivá tvrzení, opakující se výrazy a nesprávně připsaná fakta nebo informace".

Lidští autoři se samozřejmě mohou dopustit chyb, ale mají tendenci svou práci kontrolovat, aby se vyhnuli chybným krokům, zejména pokud se snaží vybudovat si myšlenkové vedení a pověst odborníků v oboru. Bot je sotva tak opatrný při ochraně své pověsti - nebo pověsti publikací, pro které píše.

Jak se stát myšlenkovým lídrem?

Chcete být uznávanou autoritou ve svém oboru? Zjistěte, co obnáší skutečné vedení myšlenek. Článek popisuje čtyři klíčové pilíře – důvěryhodnost, profil, plodnost a hloubku myšlenek – a nabízí praktické kroky, jak se stát vlivným hlasem a sdílet své unikátní znalosti.

PŘEČÍST ČLÁNEK

Vyžití generativní umělé inteligence jako praktického zdroje

To vše neznamená, že byste se měli od řešení AI zcela odvrátit. Mohou být obrovským přínosem, zejména pokud se snažíte vytvořit velké množství obsahu najednou.

Jedním z nejcennějších využití umělé inteligence je například asistent pro brainstorming. ChatGPT dokáže závratnou rychlostí přinášet spoustu nápadů na témata.

Dalším místem, kde AI září, je generátor osnov. Nemusíte se jí řídit řádek po řádku, ale přesto může být užitečná jako obecný rámec a výchozí bod pro váš obsah.

Stále vás láká požádat umělou inteligenci o napsání dalšího článku, který hodláte poslat profesionálnímu vydavateli? Vzpomeňte si na radu šéfredaktorky Trade Show News Network Lisy Plummer Savasové, když byla dotázána, co by chtěla vidět u přispívaného obsahu, který často v obsahu generovaném AI chybí: "osobní, konverzační hlas" a "porozumění současným, nejmodernějším trendům prostřednictvím rozhovorů s odborníky v oboru oproti využití starých informací, které již byly zveřejněny online".

Nic z toho, co požaduje, nemůže být plně splněno žádným produktem umělé inteligence, který je v současné době k dispozici. Pouze vy můžete poskytovat obsah, který poskytuje úhel pohledu a vrhá světlo na váš obor nebo oblast odbornosti na základě prožitých zkušeností.

Smyslem publikování na špičkových mediálních webech je vyniknout, ne jen opakovat věci, o kterých už bylo napsáno milionkrát.

Pokud máte co říct, řekněte to. I když to nebude dokonalé - a možná právě kvůli těmto nedokonalostem - redaktoři poznají, že vaše podání nebylo utkáno z chladného algoritmu, ale z vašich mnohem zajímavějších myšlenek a zkušeností.

Zdroj: www.marketingprofs.com

---