Jak AI podle CMO společnosti HubSpot změní budoucnost podnikání

Umělá inteligence už není jen sci-fi. Je to realita, která zásadně mění svět podnikání. Přečtěte si, jak AI transformuje marketing, analytiku, provoz a zákaznický servis a zjistěte, jak se připravit na budoucnost, ve které bude AI hrát klíčovou roli.

---

Vzhledem k tomu, že se téměř denně objevují nové nástroje, integrace a případy použití umělé inteligence, vím, že může být ohromující držet krok s tím, jak umělá inteligence mění podnikání.

Například DeepSeek R1. Vytvořila ho čínská společnost DeepSeek a model umělé inteligence postavil svět na hlavu, když byl v lednu 2025 poprvé uveden na trh. Narušil celý průmysl umělé inteligence a pomohl výzkumníkům a marketérům provádět výzkum, brainstorming a generovat obsah velmi rychle a bez nákladů.

Většina odborníků věří, že inovace AI budou srovnatelné s průmyslovou revolucí. Pokud vás tedy zajímá, jak přesně AI mění podnikání, pak jste na správném místě.

Myslím, že nástup umělé inteligence znamená pro budoucnost podnikání jednu velkou věc: odborníci na marketing, prodej a služby mají nyní více času na komplexní práci s vyšším dopadem, zatímco umělá inteligence se stará o všední úkoly.

Zde je několik způsobů, jak AI již nyní mění pracoviště a na co se můžeme těšit podle našeho průzkumu stavu AI mezi 1 350 americkými odborníky.

Jak se AI využívá v podnikání dnes

1. Marketing

Marketéři napříč různými organizacemi využívají umělou inteligenci ke zvýšení své schopnosti zacílit a efektivně upoutat pozornost publika. Podle naší nedávné zprávy State of AI in Marketing téměř 75 % marketérů využívá AI k plnění svých každodenních úkolů a více než 68 % marketingových lídrů, kteří investovali do AI, hlásí pozitivní návratnost investic.

Výzkum společnosti Meta také odhalil, že kampaně, které využívají nástroje s umělou inteligencí, mají v průměru o 11 % vyšší míru prokliku a o 7,6 % vyšší míru konverze než ty, které umělou inteligenci nepoužívají.

Příklad umělé inteligence v marketingu

Myslím, že skvělým příkladem je, jak nadnárodní nápojová společnost Coca-Cola použila AI k vytvoření "reklamy na mistrovské dílo" v roce 2023. Přestože společnost spolupracovala s některými současnými umělci - například s Wonderbuhle, Aketem, F. Ramadanem, S. Tejadou a V. Kushwahem - a ve videu použila některé živé záběry, klíčovou roli při vytváření plynulých přechodů mezi obrazem a reálným světem hrálo využití generování obrazu a syntézy pohybu pomocí umělé inteligence.

Výsledek? Video, které vyvolalo celosvětovou konverzaci a zvýšilo angažovanost a zdůraznilo, jak mohou pokrokově smýšlející značky zůstat relevantní v digitálním prostoru, který se rychle vyvíjí, využitím umělé inteligence k posunutí hranic kreativity.

2. Analytika

Jednou z největších předností umělé inteligence je její schopnost procházet obrovské množství dat a poskytovat informace relevantní pro vaše potřeby. Jako by slibovala, že během 30 sekund najde pověstnou jehlu v kupce sena. Díky tomu mohou společnosti zohledňovat velké objemy dat v reálném čase a poskytovat předpovědi, které mohou být podkladem pro rozhodování.

Analytika založená na umělé inteligenci mění odvětví napříč všemi obory. Od maloobchodu po finančnictví, bankovnictví a další, všechny druhy podniků nyní využívají AI k analýze chování svých zákazníků a toho, co je k tomuto chování vede. A to těmto podnikům pomáhá vytvářet řešení na míru, která efektivněji slouží potřebám zákazníků.

Příklady analytiky umělé inteligence

Věděli jste, že 80 % toho, co sledujeme na Netflixu, jsou návrhy poskytované na základě analýzy historie sledování jednotlivých uživatelů?

Podle společnosti Netflix tento vysoce personalizovaný doporučovací engine zachraňuje streamovací společnost před ztrátou nejméně 1 miliardy dolarů ročně. Model se neustále učí na základě chování uživatelů, historie sledování a vzorců zapojení a zdokonaluje svá doporučení tak, aby si předplatitele udržel.

Netflix však není sám.

Líbí se mi, jak Marks & Spencer (M&S) implementovala technologii umělé inteligence, aby vylepšila své online nakupování nabídkou personalizovaných stylových rad. Zákazníci mohli vyplnit kvíz s podrobnými údaji o své velikosti a stylových preferencích a systém AI jim v kombinaci s poznatky interních stylistů poskytl návrhy oblečení na míru.

Tato iniciativa vedla k výraznému zapojení, kdy tuto funkci využilo 450 000 nakupujících. Kromě toho společnost M&S dále zvýšila automatizaci popisů produktů na 80 % s cílem zvýšit do roku 2028 prodej digitální módy na 50 % z tehdejší jedné třetiny.

Pro tip: Chcete-li maximalizovat analytiku řízenou umělou inteligencí, zaměřte se na čistá a strukturovaná data - i ty nejpokročilejší modely umělé inteligence potřebují kvalitní vstupy, aby poskytly cenné poznatky.

3. Provoz

Provoz tvoří páteř každého podniku a umělá inteligence v této oblasti mění pravidla hry tím, že automatizuje opakující se úkoly a optimalizuje složité procesy. Například ve výrobě zvládá robotická automatizace procesů (RPA) poháněná AI úkoly, jako je montáž, kontrola kvality a řízení zásob.

Podle Mezinárodní federace robotiky byly instalace průmyslových robotů v roce 2023 na historicky nejvyšší úrovni (druhé nejvyšší v historii).

Kromě maloobchodu a výroby pomáhá automatizace procesů řízená umělou inteligencí firmám optimalizovat plánování, zefektivnit logistiku a zvýšit provozní odolnost - což jim umožňuje dělat více s menšími náklady.

Příklad AI v provozu

Myslím, že Systémy řízení zásob řízené umělou inteligencí a strojovým učením společnosti Walmart jsou skvělým příkladem využití umělé inteligence v provozu. Zaměřuje se na předvídání poptávky a snižuje stavy nedostatečných a nadměrných zásob nejméně o 35 %. To jsou miliony ušetřených dolarů ročně!

Pro tip: Umělá inteligence funguje v provozu nejlépe ve spojení s lidským dohledem. Klíčem je automatizovat opakující se činnosti a zároveň ponechat rozhodování v lidských rukou.

4. Zákaznický servis a podpora

A pak je tu kráska plesu - zákazníci a způsob, jakým jsou během své cesty podporováni. Zákazníci chtějí rychlejší a personalizovanější služby a integrace umělé inteligence tento úkol vždy splní.

Naše zpráva o stavu služeb zjistila, že:

• 84 % zástupců zákaznické podpory považuje umělou inteligenci za důležitý nástroj pro interakci s moderními zákazníky.

• 92 % respondentů tvrdí, že AI zlepšila dobu odezvy jejich zákaznického servisu.

• 77 % respondentů věří, že do roku 2025 bude AI řešit většinu ticketů.

Kromě chatbotů umožňuje analýza nálad pomocí umělé inteligence firmám také odhalit frustraci zákazníků v reálném čase a v případě potřeby přimět lidské agenty k zásahu. Tento hybridní model - kdy se AI stará o rutinní záležitosti, zatímco lidé se soustředí na složité případy - zajišťuje efektivitu bez ztráty lidského přístupu.

Jak již bylo zmíněno, AI přesouvá služby zákazníkům od rutinních, únavných procesů ke kreativnímu řešení problémů, které zákazníci ocení více.

Příklad AI v zákaznické podpoře

Jednou z největších předností umělé inteligence, kterou firmy milují, je schopnost poskytovat personalizované služby. Společnost Amazon se rozhodla zavést algoritmy do doporučování nákupů a zaznamenala nárůst loajality zákazníků o 5 %, což zvýšilo zisky nejméně o 25 % a až o 95 %.

Analýzou chování uživatelů přizpůsobuje umělá inteligence doporučení produktů individuálním preferencím, čímž zlepšuje zákaznickou zkušenost a zvyšuje prodeje.

Jak AI ovlivní podnikání v budoucnosti

1. Umělá inteligence vám umožní být posedlí svými zákazníky

I když si většina podniků uvědomuje hodnotu efektivních vztahů se zákazníky, málokterý z nich dokázal využít zákaznická data v rámci své podnikové architektury, aby skutečně vytvořil řešení, která jeho zákazníci hledají. Podle zprávy společnosti PwC pouze 38 % amerických spotřebitelů tvrdí, že zaměstnanci, se kterými komunikují, rozumí jejich potřebám.

Nyní však umělá inteligence vstupuje do hry, aby pomohla vedoucím pracovníkům podniků bojovat s krizí nespojitosti, které čelí, když jde o skutečné pochopení potřeb zákazníků. V roce 2023 náš průzkum zjistil, že neuvěřitelných 63 % podnikových profesionálů se domnívá, že AI již pomáhá jejich zaměstnancům lépe porozumět zákazníkům.

Dnes se toho mnoho nezměnilo a další zprávy z roku 2024 ukazují, že 77 % týmů pro zákaznickou zkušenost již používá umělou inteligenci se skvělými výsledky - včetně zlepšení doby odezvy zákaznického servisu, zvýšení spokojenosti zákazníků (CSAT) a snížení výdajů na zákaznický servis.

Není těžké pochopit, proč tomu tak je, zejména když uvážíte, že AI vám může pomoci shromáždit data z různých zdrojů do jediného zdroje pravdy a získat jedinečné informace o vašich zákaznících, které byste jinak mohli přehlédnout.

Ale co je podle mého názoru nejdůležitější, dává vám čas, abyste byli svými zákazníky opět posedlí.

To dává vašemu prodejnímu týmu čas na skutečné navázání kontaktu se zákazníky a spolupráci s nimi při zjišťování, jak mohou vaše produkty vyřešit jejich jedinečné potřeby. Dává vašemu týmu podpory možnost soustředit se na komplexní problémy zákazníků, místo aby byl zahlcen tikety, které by mohl zodpovědět chatbot.

AI také poskytuje vašim vedoucím pracovníkům poznatky, které potřebují k přijímání účinnějších a výkonnějších rozhodnutí, která jsou v souladu s tím, co je pro vaše zákazníky nejdůležitější.

2. Umělá inteligence automatizuje analýzu dat pro lepší rozhodování

Jedním z časově nejnáročnějších aspektů práce každého vedoucího pracovníka je získávání správných dat. Analýza dat o zákaznících a odhalení smysluplných poznatků může vedoucímu podniku, analytikovi nebo marketérovi zabrat hodiny, takže na jejich skutečné využití při přijímání zásadních rozhodnutí zbývá méně času. Nehledě na to, že manuální proces analýzy dat je ze své podstaty náchylný k lidským chybám.

Naštěstí prediktivní analýza - která využívá algoritmy strojového učení, dolování dat a statistické techniky k analýze velkého množství dat a vytváření účinných předpovědí budoucích trendů nebo chování - může pomoci zefektivnit a posílit vaše analytické procesy.

Jednou z hlavních předpovědí na fóru Dubai Future Forum 2024 bylo, že se dočkáme prvního člena správní rady společnosti z žebříčku Fortune 500. Khalfan Belhoul, generální ředitel Dubai Future Foundation, mi v rozhovoru řekl, že AI by mohla supercharge rozhodování v C-Suite.

Využití umělé inteligence pro analýzu dat a rozhodování má tři hlavní výhody:

• Algoritmy AI mohou odhalit vzorce, které by pro člověka nemusely být zřejmé.

• Umělá inteligence se může z vašich dat učit a v průběhu času zlepšovat své předpovědi.

• Nemusíte to dělat sami.

Podle mého názoru chytřejší data v konečném důsledku znamenají personalizovanější zákaznickou zkušenost. Skutečné pochopení údajů o zákaznících vám pomůže zlepšit způsob, jakým komunikujete s každým jednotlivým potenciálním zákazníkem.

Prediktivní analýza navíc může každé organizaci pomoci rozšířit její dosah. Vedoucí prodeje mohou například využívat poznatky založené na umělé inteligenci k formulaci zpráv, rozvoji strategií pro klíčové zákazníky a vytváření výkonnějších prognóz svých rozvodů.

Čtvrtina vedoucích pracovníků, kterých jsme se v naší zprávě dotazovali, uvedla, že největším přínosem umělé inteligence je schopnost umožnit jejich zaměstnancům činit lepší rozhodnutí založená na datech. AI se již stala nepostradatelnou součástí reportovacích a analytických procesů mnoha podniků a vidím, že tato role jen poroste.

3. Umělá inteligence sníží náklady podniků a zvýší jejich efektivitu

V dnešní složité ekonomické situaci musí vedoucí pracovníci podniků udělat více s menšími náklady.

Existuje nespočet způsobů, jak může umělá inteligence pomoci vašemu podniku ušetřit peníze - podle jednoho přehledu zavádění umělé inteligence v roce 1924 od společnosti Vention se 42 % společností využívajících umělou inteligenci podařilo snížit náklady v různých podnikových funkcích.

Jednak bude i nadále pomáhat automatizovat časově náročné, manuální úkoly. Například mnoho zástupců zákaznické podpory musí trávit mnoho času odpovídáním na opakující se dotazy zákazníků. Využitím umělé inteligence můžete automatizovat odpovědi na nejčastěji kladené otázky, čímž se zástupci podpory uvolní pro složitější problémy.

Kromě toho můžete využít AI pro prediktivní údržbu. Provozujete podnik nebo pracujete v podniku, který používá velké množství zařízení nebo strojů? Umělá inteligence může podnikům pomoci předvídat poruchy zařízení, abyste mohli naplánovat údržbu před poruchou a minimalizovat náklady na opravu. Řešíte problémy se zásobami? Umělá inteligence by mohla pomoci předvídat, kdy nebo zda jsou zásoby vysoké nebo nízké, a zabránit tak nadměrným nákladům na skladování nebo jinému obchodnímu plýtvání.

Už v roce 2023 ušetří umělá inteligence průměrnému zaměstnanci něco přes 2 hodiny denně. A podle zprávy společnosti Thomson Reuters ušetří AI profesionálům do roku 2029 až 12 hodin týdně, přičemž jen v roce 2025 to budou 4 hodiny týdně.

Díky tomuto času navíc může vaše firma a zaměstnanci škálovat silnější lidské spojení. V konečném důsledku si myslím, že umělá inteligence zvýší efektivitu v celém podniku - a zároveň zlepší zákaznickou zkušenost.

4. Vedoucí představitelé podniků budou investovat do nových zaměstnanců speciálně vyškolených v oblasti umělé inteligence

Každého tedy napadá otázka: Ukradne mi AI práci?

Krátká odpověď: ne. Umělá inteligence spíše optimalizuje dopad stávajících rolí a vytváří prostor pro další možnosti náboru.

V Google Trends výraz "prompt engineer" - který na začátku roku 2023 prakticky neexistoval - rychle stoupal a v dubnu téhož roku dosáhl vrcholu popularity.

A náš průzkum AI 2023 zjistil, že 66 % vedoucích pracovníků firem již přijalo nového zaměstnance speciálně na pomoc s využíváním a implementací AI.

Tento počet se bude nadále zvyšovat. Například studie 2024 Work Trend Index společnosti Microsoft a LinkedIn odhalila, že 66 % vedoucích pracovníků firem tvrdí, že by nezaměstnali někoho bez dovedností v oblasti umělé inteligence.

Ve společnosti HubSpot jsme vytvořili specializované pracovní skupiny napříč odděleními s konkrétním cílem určit, jak bychom měli implementovat AI do současných procesů v celé organizaci.

Ostatní podniky budou postupovat stejně - buď najdou interní zaměstnance, kteří se mohou zaměřit na umělou inteligenci pro jejich podnikání, nebo si najmou nové odborníky na umělou inteligenci či konzultanty, aby tuto potřebu naplnili.

5. Umělá inteligence může podnikům pomoci odhalit podvody

Další výhoda umělé inteligence? Podnikům všech velikostí usnadní odhalování podvodů.

V roce 2023 se 80 % podniků stalo obětí podvodných útoků nebo pokusů o ně.

Podvody mohou být pro každý podnik finančně i právně škodlivé. Je také stále náročnější ho odhalit, protože se stává stále sofistikovanějším.

V roce 2024 podniky stále častěji využívají nástroje umělé inteligence k odhalování a odrazování od podvodné činnosti. Očekává se, že tento trend bude pokračovat i v letošním roce. Umělá inteligence dokáže upozornit na anomálie v datech, například na neobvyklé chování při utrácení, což vašim zaměstnancům pomůže identifikovat potenciální podvodníky.

Kromě toho může umělá inteligence využívat data k předpovídání pravděpodobnosti, že určitá transakce je podvodná. Postupem času se algoritmy AI zlepší v odhalování podvodných aktivit, jako jsou podezřelá přihlášení, podivné transakce na základě chování spotřebitelů nebo krádeže identity.

Společnosti jako Certif-ID, Sygnia a Riskified již AI k odhalování a zastavování podvodů používají. Tyto trendy podle odborníků naznačují, že schopnosti detekce hrozeb pomocí AI se v roce 2025 nezpomalí.

6. AI pomůže podnikům vytvářet lepší produkty

V budoucnu se také začneme setkávat s tím, že vedoucí představitelé podniků začnou využívat AI k odhalování nových produktových příležitostí.

Například softwaroví inženýři mohou pomocí nástrojů AI procházet zpětnou vazbu, zapojení nebo jiná data o používání produktů a určovat, které funkce by měli na stávajícím produktu vylepšit, nebo objevovat nové produkty či podnikatelské nápady AI na základě mezer v jejich nabídce.

Ale jde to ještě dál. Algoritmy AI vám také mohou pomoci navrhnout váš produkt.

Ano - slyšíte správně. Umělá inteligence bude schopna analyzovat data o vzorcích používání, zpětné vazbě a preferencích zákazníků, aby vám poskytla neocenitelné poznatky potřebné k vytvoření uživatelsky přívětivějších, poutavějších a efektivnějších produktů pro vaše zákazníky.

Pomůže vám také urychlit proces vývoje produktu od začátku do konce pomocí rychlého prototypování. Algoritmy umělé inteligence mohou plynule a okamžitě poskytovat různé možnosti návrhu, takže váš tým může rychle identifikovat nejslibnější variantu a v reálném čase ji iterovat.

Víte, že? HubSpot integroval Breeze AI do celé naší nabídky, aby zlepšil vaše zkušenosti a zvýšil výkon našich nástrojů.

Potenciální nebezpečí umělé inteligence v podnikání

Nyní k druhé straně mince. I když si myslím, že umělá inteligence má řadu výhod, měli bychom si být vědomi i problémů, které mohou nastat.

1. Ztráta lidského přístupu

Ano, umělá inteligence zodpoví ve stejném časovém horizontu tisíckrát více požadavků na podporu než lidský agent, ale ne každý zákazník to ocení.

Přes všechny její výhody mají někteří spotřebitelé na společnosti, které pro zákaznický servis používají AI místo lidí, spíše negativní názor a 77 % z nich si myslí, že AI nerozumí nuancím jejich požadavků tak dobře jako lidští zástupci.

To mimo jiné poukazuje na důležitost vyvážení efektivity umělé inteligence a interakce s lidmi pro zachování vnímání značky.

2. Nejistota zaměstnání

Jeden týden jste si jisti pětiletým kariérním plánem, který jste si naplánovali, a druhý týden už hledáte Budou mi roboti brát práci?, abyste si ověřili, zda je třeba něco plánovat.

Podle Světového ekonomického fóra budou do konce roku 2025 nejméně 800 výrobních pozic vykonávat roboti a do roku 2030 by mělo být na celém světě až 20 milionů takových pracovních míst. A to nejen ve výrobě.

Podle naší zprávy o stavu AI v marketingu má 40 % dotazovaných marketérů pocit, že AI již negativně ovlivnila jejich kariérní dráhu. Dalších 46 % se domnívá, že AI někdy v budoucnu nahradí všechny lidi na pracovišti.

Rychlý rozvoj technologií umělé inteligence navíc vytvořil mezeru v dovednostech, protože mnoho pracovníků nemá potřebné vzdělání, aby mohli systémy umělé inteligence efektivně ovládat nebo s nimi spolupracovat.

3. Etické otázky

Předpojatost algoritmů a rizika pro ochranu osobních údajů jsou jen některé z mnoha etických problémů, které integrace umělé inteligence do podnikání vyvolává. Studie ukázaly, že až 38,6 % "faktů" používaných systémy AI může být zaujatých, což vede k nespravedlivým výsledkům.

Umělá inteligence je také náročná na data, což znamená, že někdy vyžaduje další (a další) data. Tento rozsáhlý proces by mohl vyvolat obavy o soukromí a bezpečnost citlivých informací. Nesprávné nakládání s údaji může vést nejen k jejich zneužití, ale také k jejich narušení, což může mít astronomické finanční důsledky a poškození pověsti.

Příprava na éru narušení umělou inteligencí

Umělá inteligence je připravena narušit prakticky všechna odvětví. Nemusíme se jí však bát.

Jak poznamenává generální ředitel společnosti D-ID Gil Perry: "Největší riziko při narušování odvětví spočívá v tom, že nejdete bezpečnou, postupnou cestou - sázíte ve velkém, často proti současným trendům na trhu. Úspěch vyžaduje přesvědčení, ale také odolnost, když věci nejdou podle plánu."

Klíčem k dlouhodobému růstu a úspěchu je rychle se vyvíjet spolu s umělou inteligencí a přijmout, že tu zůstane. Pro společnost Perry to znamená zůstat blízko uživatelům, přizpůsobovat se zpětné vazbě a datům a nechat trh, aby formoval váš růst. "Záleží také na etice. Budování důvěry mezi ekosystémem a zákazníky je postupné," dodává.

V počátečních fázích zavádění umělé inteligence se budete chtít soustředit na své nejvyšší priority a na to, jak může vaše firma z umělé inteligence vytěžit maximum. Pokud máte zájem dozvědět se více o tom, jak můžete AI využít, ponořte se do naší vzdělávací cesty AI nebo si stáhněte nabídku níže.

Zdroj: blog.hubspot.com

---