Agenti umělé inteligence v akci: 12 reálných příkladů, které vás překvapí

Agenti umělé inteligence jsou jako kulisáci na koncertech, které navštěvujeme: Na zadní straně pracují nezávisle, aby uživatelům poskytli bezproblémový zážitek.

Pohání mnoho technologií, které používáme - a to již delší dobu -, ale donedávna se jim nedostávalo takového zviditelnění. V tomto článku rozebereme reálné příklady využití agentů AI v různých odvětvích.

1. Doporučovací motory

Pokaždé, když procházíte doporučení na Netflixu, vidíte, jak pracují agenti umělé inteligence.

Agenti umělé inteligence přijímají opatření bez neustálého zásahu člověka tím, že rozpoznávají vzorce a předpovídají chování.

Když vám Netflix doporučuje pořady ke zhlédnutí, je tento seznam sestaven agentem AI, který má za úkol analyzovat vaši historii sledování a hodnocení z hlediska trendů a žánrových preferencí.

Značky jako Amazon, YouTube a Spotify používají podobné agenty k personalizaci uživatelského prostředí.

2. Dynamické cenové modely

Hotely, aplikace pro spolujízdu a letecké společnosti mají jedno společné: nárazové ceny - poháněné agenty s umělou inteligencí.

Tyto společnosti fungují na základě flexibilní cenové struktury, která se mění v závislosti na faktorech, jako je nabídka, poptávka a uživatelské trendy.

Vezměme si například společnost Lyft. Pokud si objednám jízdu ve dvě hodiny ráno v sobotu během veletrhu Art Basel, bude mě to určitě stát víc než v úterý v 8 hodin ráno. Když uživatel vůbec zadá požadavek na jízdu, agent s umělou inteligencí tyto faktory vyhodnotí, stanoví cenu a odpoví na požadavek uživatele.

3. Vyhledávání na webu

Společnosti OpenAI a Google představily agenty s umělou inteligencí - Operator a Mariner - kteří mohou samostatně vyhledávat na webu a sloužit jako skuteční asistenti, plnit nákupní košíky a získávat odpovědi na vaše nejnaléhavější otázky.

"Dokáže pochopit, že je třeba stisknout tlačítko, aby se něco stalo," řekl Demis Hassabis, který dohlíží na hlavní laboratoř A.I. společnosti Google, v rozhovoru pro NYT. "Může podnikat akce ve světě."

4. Zákaznická podpora

Zatímco asistenti AI eskalují požadavky na podporu a směrují uživatele k možnostem samoobsluhy, agenti AI pracují v zákulisí:

• Stanovení priorit příchozích tiketů.

• Přesměrujte lístky na příslušná oddělení.

• Aktualizujte případy zákazníků v systémech CRM.

• Automatické generování odpovědí.

5. Moderování obsahu

Stránky postavené na obsahu vytvářeném uživateli - viz Reddit, YouTube, Meta - vyžadují pokročilé postupy moderování obsahu, aby uživatelé byli v bezpečí.

Lidští moderátoři se při označování, kontrole a třídění obsahu, který je v rozporu se zásadami webu, spoléhají na agenty umělé inteligence.

Vzpomeňte si, jak dobře umí YouTube označit, když video obsahuje hudbu chráněnou autorskými právy. Každé nahrané video neprohlíží žádný člověk - místo toho se Google spoléhá na systémy umělé inteligence, které analyzují obsah při nahrávání na web a přijímají opatření, pokud není v souladu s předpisy.

Například na YouTube se nahrané video automaticky ztlumí, pokud obsahuje hudbu chráněnou autorskými právy. Na TikToku bude video tvůrce obsahu nejprve ztlumeno a poté odstraněno k přezkoumání. Tyto kroky umožňují moderátorským týmům soustředit se na práci s vyšší prioritou a automatizovat rutinní úkoly.

6. Optimalizace reklamy

Když utrácíte peníze za reklamu, hledáte návratnost investice (ROI). To s sebou nese optimalizaci reklamy po jejím umístění - to může znamenat cokoli od zdvojení verze, která má nejlepší výsledky, až po přizpůsobení reklamy na základě historie uživatelů.

To lze sice provádět ručně, ale není to škálovatelné - a právě zde přichází na řadu agent s umělou inteligencí. Na základě historických trendů a údajů o výkonnosti mohou inzerenti optimalizovat své kampaně v reálném čase, což jim šetří peníze a zvyšuje návratnost investic.

7. Náboroví asistenti

Náboráři na LinkedIn mohou nyní automatizovat rutinní úkoly, jako je vyhledávání a sledování kandidátů a plánování pohovorů.

Podle společnosti LinkedIn náboráři uvádějí, že těmito úkoly stráví přibližně 20 hodin týdně, a tito agenti s umělou inteligencí mohou tento čas zkrátit na polovinu - přinejmenším.

8. Autonomní vozidla

Aby robotická vozidla Waymo od Googlu fungovala bezpečně, musí se spoléhat na systémy umělé inteligence, které vnímají okolí, chápou chování ostatních řidičů, ovládají vozidlo a přijímají bezpečná rozhodnutí. Při řízení a přizpůsobování svých činností se spoléhá na data v reálném čase a historická data.

Funkce AutoPilot společnosti Tesla je dalším příkladem fungování agenta umělé inteligence.

9. Boti pro obchodování s akciemi

Akciový trh je nepředvídatelný. Představte si, že byste měli agenta s umělou inteligencí, který by ho sledoval v době před otevřením trhu a doporučoval strategie?

Kromě doporučení začínají spotřebitelé i podniky využívat agenty AI k provádění obchodů na základě vlastních rizikových profilů a investičních strategií.

10. Administrace zdravotní péče

Americké nemocnice a zdravotnické organizace, jako například Mayo Clinic, pilotně využívají agenty s umělou inteligencí pro řadu administrativních úkolů, včetně:

• Plánování schůzek s pacienty.

• Analýza zdravotních údajů pro iniciativy v oblasti veřejného zdraví.

• Kontrola elektronických zdravotních záznamů (EHR).

• Strukturování klinických poznámek.

• Předvídání nedostatků.

"Již několik let shromažďujeme hory dat v EHR a datových jezerech, ale snažíme se tyto poznatky převést do smysluplného dopadu. Příliš často to lékařům přidávalo další zátěž, místo aby jim ulevilo," řekl výkonný ředitel organizace Atlantic Health System, která zastřešuje více než 550 pracovišť lékařské péče, pro Becker's Health It.

11. Odhalování podvodů

Až vám příště přijde z banky upozornění na podvod, pravděpodobně můžete poděkovat agentovi s umělou inteligencí. (Nebo spíše týmu, který ho nakonfiguroval.)

V oblasti bankovnictví sledují agenti AI transakční aktivitu uživatelů a jejich výdajové návyky. Pokud označí chování, které se vymyká běžným zvyklostem, reagují zmrazením karet, upozorněním uživatelů a žádostí o schválení transakcí.

12. Výrobní roboti

BMW je jednou z mnoha společností, které využívají roboty poháněné umělou inteligencí k zefektivnění výrobních linek. Fungují prostřednictvím řady komplexních systémů umělé inteligence, které jim zadávají úkoly a programují je tak, aby upravovaly své chování na základě historických dat.

Vedle lidí fungují výrobní linky mnohem plynuleji a pracovníci se mohou soustředit na úkoly s vyšším dopadem, které vyžadují lidský dohled.

Jak nyní vidíte, agenti s umělou inteligencí pracují všude kolem nás už dnes.