Méně je více: Jak marketingové týmy prosperují v éře efektivity

Marketingové týmy jsou pod drobnohledem. Konec éry ZIRP (období nulových úrokových sazeb) zásadně změnil ekonomické prostředí a donutil podniky přejít od agresivní expanze k udržitelnému, měřitelnému růstu. Příliv technologií umělé inteligence a vývoj chování spotřebitelů a kupujících rovněž změnily pravidla hry.

Odvážné a kreativní nápady mají význam i dnes, ale nyní každá kampaň potřebuje tvrdá fakta, solidní data a výkonnostní metriky, aby prokázala svou hodnotu.

S omezenými rozpočty a menšími zdroji marketingové týmy přehodnocují svůj přístup. Musí zajistit, aby každý dolar fungoval lépe, a zároveň si uvědomit, že efektivita, strategie, diferenciace a důvěra ve značku přispívají k dlouhodobému úspěchu.

Podle mě je toho hodně na žonglování.

Nová realita marketingu

Marketingové rozpočty v roce 2024 klesly o 15 % oproti předchozímu roku, takže CMO musí hledat růst v době, kterou mnozí nazývají "érou méně".

To však není jen výzva ke snižování nákladů, ale příležitost přehodnotit způsob rozdělování zdrojů.

Zapomeňte na otřepanou mantru "udělat více za méně peněz". Místo toho přistupujme k této změně s novým pohledem a zaměřme se na chytřejší stanovení priorit a strategické plánování.

Zaměřením se na iniciativy, které mají měřitelný dopad, a zajištěním rozumného vynaložení každého marketingového dolaru mohou společnosti pokračovat ve smysluplném růstu, a to i navzdory rozpočtovým škrtům.

Pět marketingových trendů: Zvládnutí efektivity pro konkurenční úspěch

Klíč k úspěchu dnes spočívá v maximálním využití nástrojů a dat, které máme k dispozici. Každá minuta ušetřená díky efektivním procesům a každý poznatek získaný z dat nám dává konkurenční výhodu, pomáhá týmům pracovat chytřeji a dosahovat skutečných, měřitelných výsledků.

1. Personalizace řízená umělou inteligencí: Škálování bez ztráty lidského přístupu

Umělá inteligence pomáhá marketérům poskytovat personalizovanější obsah, nabídky a doporučení, aniž by museli provádět mnohahodinový výzkum a přizpůsobovat přístupy, které vyžaduje tradiční marketing. Analýzou dat o zákaznících - od chování při prohlížení webu až po minulé nákupy - dokáže AI předpovědět, co budou kupující s největší pravděpodobností chtít příště, a nabídnout jim to ve správný čas.

Pro plné využití síly těchto nových nástrojů je nezbytné najít rovnováhu mezi různými faktory: automatizací, kvalitou dat, lidskou kreativitou a autenticitou značky. Tím zajistíte nejen to, že nástroje budou používány tak, jak mají, ale také maximalizujete jejich dopad pro dosažení co nejlepšího výsledku.

Například nástroje HubSpot poháněné umělou inteligencí pomáhají marketérům vytvářet a zdokonalovat obsah, jako jsou příspěvky na blogu, e-maily a titulky na sociálních sítích. Přesto je to marketingový tým, kdo zajišťuje, aby obsah zůstal v souladu s hlasem značky a jejími strategickými cíli. Adobe Sensei optimalizuje digitální zážitky na základě zapojení uživatelů, ale opět na to dohlíží tým Adobe.

Pokud je personalizace řízená umělou inteligencí provedena správně, posiluje vztahy se zákazníky a vede k vyšším konverzím.

2. Zefektivněte svůj marketing: Automatizace bez ztráty kontroly

Marketéři mohou zefektivnit reporting a automatizaci pracovních postupů, přičemž některé organizace používají pracovní postupy k automatizaci akcí zákazníků, jako jsou kliknutí a stahování.

Realizace - zejména v oblasti sociálních médií a kreativy - však stále vyžaduje lidský vklad. Představte si to takto: V takovém případě byste horlivému stážistovi nedovolili vést přímou korespondenci s klientem, ale mohli byste ho nechat pomáhat s uspořádáním souborů nebo vyřizováním dokumentů.

Jde o využití výhod podpory umělé inteligence bez ztráty osobního přístupu, který je hnací silou úspěchu.

3. Předpovídání budoucnosti: Prediktivní analýza na bázi umělé inteligence pro chytřejší kampaně

Prediktivní analýza poháněná umělou inteligencí umožňuje marketérům předvídat chování zákazníků, díky čemuž jsou kampaně proaktivnější a přesnější.

Háček je v tom, že přesnost těchto předpovědí závisí výhradně na kvalitě dat. Špatná data, ať už neúplná, zastaralá nebo jednoduše nerelevantní, mohou vést k zavádějícím poznatkům a plýtvání zdroji.

Je na obchodníkovi, aby prošel a rozlišil mezi dobrými a špatnými daty. Vysoce kvalitní data, pokud jsou správně interpretována, umožňují marketérům přesně předvídat, jaký typ obsahu bude mít u jejich publika ohlas, díky čemuž jsou kampaně cílenější a efektivnější.

Marketo, HubSpot, Salesforce, Hootsuite a podobné společnosti si tento přístup osvojily, protože vědí, že kvalitní data jsou základem chytrých a účinných rozhodnutí.

4. Bezproblémové zapojení: Optimalizace vícekanálového marketingu pro dosažení maximálního účinku

Vzhledem k tomu, že zákazníci komunikují se značkami na různých kontaktních místech, je nejdůležitější zajistit bezproblémový zážitek.

Omnichannel marketing sjednocuje sdělení napříč kanály, jako jsou webové stránky, sociální média, e-mail a interakce v obchodě, a poskytuje konzistentní a na míru šitou komunikaci. Například společnost Cisco poskytuje přizpůsobený obsah a sdělení prostřednictvím svých webových stránek, e-mailu, sociálních médií a událostí, čímž zajišťuje konzistentní a personalizovanou zkušenost pro své podnikové zákazníky.

Sjednocením všech těchto kontaktních bodů mohou společnosti B2B navázat pevnější vztahy a zajistit působivější interakce se zákazníky.

5. Obsah založený na datech: Přeměna poznatků na využitelnou angažovanost

Obsah je účinný pouze tehdy, když je podložen daty - to je to, co mění myšlenky v angažovanost.

Jako marketéři musíme pochopit, co naše publikum skutečně zajímá. K tomu slouží data. Ukazují nám, co rezonuje, co ne a na co bychom měli zaměřit svou energii. Díky analýze v reálném čase můžeme náš obsah upravovat a vylepšovat, abychom se ujistili, že se trefuje do správných not.

BuzzSumo, Contently, Cortex, AdRoll a Curata jsou mimo jiné nástroje poháněné umělou inteligencí, které pomáhají zdokonalovat obsah a zajišťují, že ho nejen uvidí... ale uvidí a ocení ti správní lidé ve správný čas.

Přijímání opatření: Praktické strategie pro optimalizaci výdajů na marketing

Jak ale marketingové týmy skutečně začnou minimalizovat plýtvání a maximalizovat své výdaje? Zde je několik jednoduchých kroků, jak začít.

Automatizujte vykazování

Přesné informace v reálném čase jsou pro každého obchodníka klíčové. Automatizace procesů reportování - s nástroji, které zajistí, že budete pracovat vždy s čerstvými daty - vám pomůže rozhodovat se rychleji a přesněji. (Některé studie naznačují, že umělá inteligence může automatizací úkolů a zefektivněním pracovních postupů ušetřit více než pět hodin týdně nebo ekvivalent více než jednoho měsíce ročně.)

Integrace nástrojů AI

Umělá inteligence nenahradí marketéry, ale může je posílit - pokud je správně použita. Při zavádění nových nástrojů zvažte školení; podle zprávy Marketing AI Institute 2024 State of Marketing AI Report 67 % marketérů uvádí, že nedostatek řádného školení je hlavní překážkou pro přijetí AI. Zeptejte se sami sebe: Jak lze jednotlivé nástroje využít a jak lze členy týmu vyškolit, aby je využívali na maximum?

Měření a ladění v reálném čase

Analýza v reálném čase generuje velké množství dat. Skutečnou výzvou není jen měření, ale i to, jak je využít. Když získáte užitečné poznatky, které se objeví, můžete rychle změnit své kampaně a zdvojnásobit to, co funguje, a snížit ztráty u toho, co nefunguje.

* * *

Představte si efektivitu jako motor, který pohání inovace. Když týmy odstraní nadbytečné činnosti a optimalizují své operace, uvolní kreativní a strategické pásmo potřebné k posouvání hranic a stanovování nových standardů v oboru.

Prosperita ve věku efektivity: Cesta vpřed pro obchodníky

Marketing dnes již není o pouhém snižování nákladů nebo o tom, jak udělat více za méně peněz. Značky, kterým se bude dařit, nebudou jen ty, které pracují tvrději, ale také ty, které pracují chytřeji.

Budoucnost patří marketérům, kteří využívají data a technologie k dalšímu rozvoji znalostí. V této nové éře budou v čele marketéři, kteří si osvojí efektivitu, využijí správné technologie a pochopí, jak využít data ve svůj prospěch.